電動(dòng)汽車充電站不僅為電動(dòng)車的規(guī)?;茝V提供重要的能源保障,還可以提高電力系統(tǒng)運(yùn)行調(diào)度的靈活性.對(duì)于電力系統(tǒng)來說,智能充電站可被視為一種充電負(fù)荷。由于電動(dòng)汽車的運(yùn)行規(guī)律具有較強(qiáng)的隨機(jī)性,如何建立能夠正確反映這種隨機(jī)性,同時(shí)有效實(shí)用的電動(dòng)汽車充電站概率負(fù)荷模型是關(guān)注的重點(diǎn)。
建立具有通用性的電動(dòng)汽車充電站概率負(fù)荷模型需要全面細(xì)致地研究建模過程中的影響因素,同時(shí)對(duì)于影響因素的重要性進(jìn)行一定的篩選。綜合討論電動(dòng)車充電站建模中涉及的影響因素。這些影響因素涉及了電力系統(tǒng)運(yùn)行、控制、管理的整個(gè)過程,包括電動(dòng)汽車的能源補(bǔ)給方式、運(yùn)行規(guī)律、電池特性、充電控制方式,以及充電設(shè)施類型和布局等方面。
電動(dòng)車充電方式可分為電池更換和直接充電,其中直接充電方式根據(jù)充電功率的不同可分為常規(guī)充電和快速充電。電動(dòng)汽車充電站的充電負(fù)荷不僅與充電站的充電方式有關(guān).而且受充電站用戶所處地理位置、出行特征影響,按照充電方式、地理位置、出行習(xí)慣將電動(dòng)汽車充電站分為電池更換站、居民區(qū)充電站、公共場(chǎng)所充電站三類典型充電站。